指南 · 点子
有营收证据的 SaaS 点子
有营收证据的软件创业方向：发现已经获得付费客户的产品，并研究其商业模式与收入表现。库里 179 家过 $1k MRR、93 家过 $10k——这是营收证据，不是利润结论。这些产品落在哪里、每个赛道有多薄，比任何「能赚钱的 SaaS 点子」清单更值得当输入。
- 数据截止 2026-10-30
- 样本 851 家
- 435 家申报 MRR
过 $1k MRR 的产品
179
占 435 家申报产品的 41.1%
过 $10k MRR
93
前五分之一
不到 $100 MRR
33.6%
最挤的那一端
先说结论
- 01
底部饱和、顶部没满：三分之一的产品月收入不到 $100，五分之一过了 $10k。两句话在同一个样本里同时成立。
- 02
比中位数更有用的是家数：30 个产品里只有 4 家过 $1k 的，是爱好市场；20 个产品里 9 家过 $1k 的，是有买家的市场。
- 03
开发工具最薄：41 个产品，只有 2 家过 $1k。买家更少、决策更长、愿付更低。
钱到底在哪
按「过 $1k MRR 的家数」排序，不按中位数——中位数会被一个大的产品带偏。
| 赛道 | 产品数 | 申报 MRR | ≥ $1k | ≥ $10k | 中位 |
|---|---|---|---|---|---|
| AI | 205 | 112 | 32 | 13 | $208 |
| Marketing | 45 | 22 | 10 | 5 | $649 |
| Content Creation | 25 | 15 | 8 | 2 | $1,667 |
| Mobile Apps | 37 | 30 | 6 | 4 | $67 |
| SaaS | 49 | 23 | 5 | 3 | $70 |
| E-comm | 20 | 7 | 4 | 4 | $10,397 |
| Analytics | 18 | 9 | 4 | 1 | $232 |
| Education | 25 | 16 | 3 | 2 | $84 |
| Dev Tools | 41 | 14 | 2 | 1 | $93 |
| Health & Fitness | 19 | 12 | 2 | 1 | $96 |
另有 235 家没有归类，不在这张表里。它们仍然计入 /benchmarks/mrr 的所有分位。
命中率，而不是产品家数
上面那张表数的是家数，这张表问的是另一件事：这个赛道里申报了收入的产品，有多少比例过了 $1k。大而不好卖的赛道，和薄而好卖的赛道，是两种生意——把一堆小生意点子放在一起比较时，比例才是那个更该看的数。
| 赛道 | 申报 MRR | ≥ $1k | 命中率 |
|---|---|---|---|
| Content Creation | 15 | 8 | 53.3% |
| Marketing | 22 | 10 | 45.5% |
| AI | 112 | 32 | 28.6% |
| SaaS | 23 | 5 | 21.7% |
| Mobile Apps | 30 | 6 | 20.0% |
| Education | 16 | 3 | 18.8% |
| Dev Tools | 14 | 2 | 14.3% |
| Productivity | 13 | 1 | 7.7% |
申报家数不到 13 的赛道（电商 7、分析 9、健康 12）不进排名：一家产品就能让比例跳好几个点。它们的中位数仍然在上面那张表里。
三个筛子，来自数据
- 01
中位数高、产品数少。中间那个产品已经赚得不错，但家数很少——通常说明需求在、供给薄。
- 02
过了 $1k 之后停滞。第一次平台期就不再长的产品，正是「做得更好」能接走的位置：买家已经在给别人付钱。
- 03
一个人做到 $5k 以上。样本里确实有；每一个都证明单人能守住那个缝隙，不需要团队。
四个筛子，在建之前
一份点子清单就是一串猜测。先花一周回答那个最便宜、也最能杀死它的问题：现在有没有人在为近似的东西付钱？然后过这四个筛子。四个都能在一个下午查完，而且都不需要先做东西。
- 01
这件事现在有人付钱吗，而且你能找到他？一个定价公开的竞争对手，是成本最低的验证。没有竞争对手通常意味着没有预算，不是空地。
- 02
不买广告，这个月能不能触达 100 个这样的买家？如果答案是「靠 SEO，一年后」，它现在还不是小生意，是一个媒体号。
- 03
一个人能不能交付整件事？需要团队交付的赛道，也需要团队去卖——那是另一家公司，另一个账户。
- 04
钱会重复吗？订阅收入会复利，项目收入每月归零。主动选一个，而不是事后才发现自己选成了哪个。
为什么不排名单
给点子排名，就是把我们的猜测包装成数据。上面那张表才是数据。如果只要一句话：选一个买家已经在付钱的赛道，然后窄到一个人能吃掉整条工作流。
过 $1k MRR 的产品
14 个过 $1k 的产品，跨不同赛道。链接指向每个产品自己的报告。
- 1
未归类
$3,570,000
30 天 —
- 2
未归类
$864,000
30 天 $645,833
- 3
Social Media
$368,905
30 天 $405,015
- 4
SaaS
$273,326
30 天 $508,913
- 5
AI
$241,149
30 天 $210,691
- 6
Education
$234,000
30 天 $115,000
- 7
未归类
$212,000
30 天 —
- 8
Analytics
$197,248
30 天 $214,942
- 9
$187,116
30 天 $196,665
- 10
E-comm
$177,533
30 天 $853,926
- 11
$130,000
30 天 —
- 12
未归类
$128,000
30 天 —
- 13
Marketing
$123,196
30 天 $117,246
- 14
$100,000
30 天 —
用户真的在搜的问题
数据口径
本站项目库中 851 家通过支付服务商公开申报收入的产品，抓取于 2026-10-30。其中 435 家申报了非零 MRR，中位数与分位只在这一子集上计算。缺失值从不当作 0。这是一个「愿意公开收入」的群体，不是整个市场。
完整口径与边界